George Mason University의 교수 인 Dr. Hemant Purohit과 Dr. HuzefaRangwala와 버지니아 대학의 Aidong Zhang 박사는 지식 발견 및 데이터 마이닝에 관한 컴퓨팅 기계 협회의 컨퍼런스를 워싱턴 DC에서 개최하고 가져 오기 위해 일한 경험을 공유합니다. . 이 컨퍼런스는 학계, 산업계 및 정부의 데이터 마이닝 및 기계 학습 연구자 및 실무자를위한 최고의 국제 포럼입니다.
Q : 현재 진행중인 새로운 이니셔티브 나 프로젝트가 있습니까?
Purohit 박사: 저는 데이터 마이닝, 기계 학습 및 자연어 처리를 사용하여 자연 재해에 대응하고 사회 또는 인위적인 위기를 완화하는 등 공공 서비스에 적용하기위한 자연어 처리를 사용하는 인간 중심 컴퓨팅 시스템의 설계를 연구하고 있습니다. 저는 DC- 메트로 지역의 실시간 정보 처리 및 관리를위한 공공 서비스의 능력을 향상시키기 위해 노력하고 있습니다.
Rangwala 박사: 저는 교육, 학습 과학 등 다양한 영역에서 데이터 마이닝 및 머신 러닝 응용과 관련된 다양한 프로젝트를 진행하고 있습니다. 특히 저는 대학생의 성공을 보장하고 Break Through Tech와 협력하여 컴퓨팅에서 성 평등을 보장하기위한 데이터 중심 접근 방식을 개발하고 있습니다.
장 박사: 저는 과학 분야에서 데이터 마이닝 및 기계 학습을 적용하는 것과 관련된 여러 프로젝트, 특히 건강에서의 번역 생물학을 진행하고 있습니다. 또한 소수 민족을위한 AI 캠퍼스의 국가 이니셔티브에도 참여하고 있습니다.
Q : 워싱턴 DC를 국제 회의에 이상적인 장소로 만드는 이유는 무엇입니까?
Purohit 박사: 이 지역은 자금 조달 및 전략 수립과 관련된 세계적 수준의 기관의 본거지일 뿐만 아니라 국방 및 보건에서 거버넌스 및 정책에 이르기까지 다양한 영역에 기여하는 데이터 과학 분야에 대한 최첨단 연구 및 개발을 수행합니다.
Rangwala 박사: 워싱턴 DC와 이 지역에는 광범위한 분야에 걸친 발견과 혁신에 전념하는 많은 공공 및 민간 조직이 있습니다. 데이터 과학 접근 방식이 널리 퍼져 있음을 감안할 때 DC에서 이 주제를 다루는 가장 큰 회의 중 하나를 주최하는 것이 합리적이었습니다. 그것은 기술적인 문제를 논의하고 오늘날의 전염병, 기후 변화, 사회 정의와 같은 가장 시급한 문제에 대한 해결책을 찾기 위해 여러 분야(지역 및 전 세계)의 과학자와 실무자들을 초대합니다.
Q : 작년은 전염병에 시달리는 한 해였습니다. 수도권과 직장에서 일상 생활에 많은 변화가 일어나고 있습니다. 경험했거나 구현 한 긍정적 인 피벗의 예가 있습니까? 전염병 이후 지속될 것으로 예상되는 무언가가 있습니까?
Purohit 박사: 대유행에도 불구하고 정보 기술은 학교나 대학 등 교육 분야의 연속성에 크게 기여했습니다. 원격 온라인 학습은 예상치 못한 시기에 탄력적인 솔루션을 보여주었고 팬데믹 이후에도 지속될 가능성이 높습니다.
질문 : 워싱턴 DC 지역에서 생활하고 일하면서 우리는 재미 있고 독특하며 종종 무료로 할 수있는 일이 많습니다. 좋아하는 DC 숨겨진 보석은 무엇입니까?
Purohit 박사: 조지타운(Georgetown), 내셔널 몰(National Mall) 지역 및 타이들 베이슨(Tidal Basin)은 도시의 해안가 아름다움을 즐길 수 있는 충분한 기회를 제공합니다.
Rangwala 박사: DC에서 10년 이상 거주하면서 제가 가장 좋아하는 곳은 미국 국립 수목원, Kingman Island 및 Rock Creek Park입니다. 이러한 장소는 도시 거주자들에게 문화 전시를 넘어 우리 도시가 제공하는 자연의 아름다움으로 탈출할 수 있는 기회를 제공합니다.
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Aidong Zhang 박사
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Huzefa Rangwala 박사
