喬治梅森大學的 Hemant Purohit 博士和 HuzefaRangwala 博士以及弗吉尼亞大學的 Aidong Zhang 博士分享了他們在主辦計算機協會知識發現和數據挖掘會議並將其帶到華盛頓特區的經驗. 該會議是來自學術界、工業界和政府的數據挖掘和機器學習研究人員和從業者的首要國際論壇。
問:你們有什麼新的倡議或項目嗎?
普羅希特博士:我正在研究使用數據挖掘、機器學習和自然語言處理的以人為本的計算系統的設計,以應用於公共服務,包括應對自然災害和減輕社會或人為危機。 我正在努力提高DC-metro區域公共服務的實時信息處理和管理能力。
朗瓦拉博士:我正在從事與數據挖掘和機器學習在包括教育和學習科學在內的各個領域的應用相關的各種項目。 特別是,我正在開發數據驅動的方法來確保大學生的成功,並與 Break Through Tech 合作以確保計算領域的性別平等。
張博士:我正在從事與數據挖掘和機器學習在科學領域的應用相關的幾個項目,特別是健康領域的轉化生物學。 我還參與了一項針對代表性不足的少數民族的人工智能校園國家計劃。
問:是什麼讓華盛頓特區成為舉辦國際會議的理想地點?
普羅希特博士:該地區擁有世界一流的機構,這些機構參與資助和製定戰略,並為數據科學領域進行前沿研究和開發,為從國防和健康到治理和政策的各個領域做出貢獻。
朗瓦拉博士:華盛頓特區和該地區擁有許多致力於跨越廣泛學科的發現和創新的公共和私人組織。 鑑於數據科學方法的普遍性,在 DC 舉辦專門討論該主題的最大會議之一是有意義的。 它匯集了跨學科(本地和來自世界各地)的科學家和從業者,討論技術挑戰並找到最緊迫問題的解決方案——當今的流行病、氣候變化和社會正義。
問:去年是疫情挑戰的一年,我們看到首都地區和工作場所的日常生活發生了很多變化。 您是否有任何經歷或實施的積極轉變的例子,您預計這種轉變會持續到大流行之後?
普羅希特博士:儘管有大流行,但信息技術對教育領域的連續性做出了重大貢獻,無論是學校還是大學。 遠程在線學習已顯示出應對意外情況的彈性解決方案,並且很可能會持續到大流行之後。
問:在華盛頓特區生活和工作為我們提供了許多有趣、獨特且通常免費的活動。 你最喜歡的 DC 隱藏寶石是什麼?
普羅希特博士:喬治敦、國家廣場地區和潮汐盆地提供了充足的機會來閒逛和享受城市的海濱美景。
朗瓦拉博士:在華盛頓生活了 10 多年,我最喜歡的一些是美國國家植物園、金曼島和石溪公園。 這些地方為城市居民提供了遠離文化展覽之外的城市自然美景的避風港。